Игроки зря думали, что враги обучаются в реальном времени.

Несмотря на активное использование машинного обучения, враги-роботы в ARC Raiders не обучаются в реальном времени и не анализируют поведение игроков напрямую.

Как пояснил руководитель исследований в области машинного обучения Мартин Сингх-Блом, технологии применяются исключительно для анимации и передвижения роботов — чтобы они могли естественно ходить, прыгать и летать в сложных игровых локациях. При этом сами модели поведения противников создаются вручную разработчиками, а не формируются за счет данных игроков.

По словам Сингх-Блома, команда не использует обучение на пользовательских данных. Вместо этого разработчики внимательно изучают геймплей — в том числе ролики на YouTube и TikTok — и на их основе вносят изменения. Например, если игроки находят безопасные зоны, команда старается изменить поведение врагов так, чтобы лишить пользователей этого преимущества.

Одним из таких случаев стал робот Прыгун: после релиза стримеры обнаружили туннель, куда он не мог добраться. В результате разработчики доработали систему навигации и обнаружения, чтобы устранить эту «лазейку».

Источник